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[i=s] 本帖最后由 ping1234564 于 2012-12-20 22:16 编辑 [/i]
资料：
某物流园区，通过铁路专用线到货，每8小时到货一车，数量为Normal（1000，50）单位（扎/捆）。每次到货含线材（20%）、板材（30%）、管材（50%）三种类型，铁路专用线上需要配置轨道起重机，使得起重机总的配置成本最低，每台起重机的利用率均在60%以上，且每列车总的卸货时间（即列车在园区的停站时间）不超过半小时。
问题：
如何进行最优配置
条件：
1.可供选择的起重机型号
型号 载重量（吨） 成本（万元/台） 配置的最大数量（台）
1 5以下 10 10
2 5~10 15 10
3 10~15 18 10
4 15~20 20 10
5 20以上 25 10
2.货物类型
类型 每个单位（扎/捆）的货物重量 （吨）
5以下 5~10 10~15 15~20 20以上
管材 10% 20% 30% 20% 10%
线材 20% 30% 20% 10% 10%
棒材 15% 25% 30% 10% 20%
3.大吨位设备可以协助相邻小吨位设备工作，如型号5可以帮助型号4，但不可以帮助型号3、2、1。
4.起重机每次只对一个单位（扎/捆）的货物进行卸货作业。
疑问：若对每一种情况都进行仿真尝试，则需要100000次尝试，能不能嵌入算法进行设计，将每种型号的设备（起重机）都放10个在模型里，通过算法来自动实现每一种尝试（或者减少一些不必要尝试次数），自行进行判断，最后得到最优配置结果。 |
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