【科技】AlphaGo如何挑战职业选手

在一场类似深蓝大战卡斯帕罗夫的当代人机大战中，AlphaGo在五局比赛的第一局中击败了韩国棋王李世石，这是AI首次打败职业九段棋手，创造了新的记录。李世石在比赛后表示很震惊。他将在明天继续迎战AlphaGo，这一局将会很关键，如果他再次输了，翻盘的机会将会变得渺茫。AlphaGo由Google在2014年收购的英国人工智能公司DeepMind开发，开发成员大约有15到20人，它使用了巨大的计算资源。其程序综合了神经网络和蒙特卡罗树搜索，被训练能监督式学习和自对弈。然而硬件在AlphaGo的性能表现上扮演了关键角色。AlphaGo有多种配置，最低配置使用了48个CPU和1个GPU，不同配置对它的性能有巨大影响，最低配置的表现仅仅比围棋程序如 Crazy Stone和 Zen略好一点。最高配置的AlphaGo被称为AlphaGo Distributed，使用了1920个 CPU和280个GPU。最低配置和最高配置的AlphaGo的区别类似于业余选手和职业选手的区别，足够的硬件资源使得AlphaGo能达到李世石的水平。